ABSTRAKT
W przedsiębiorstwach przetwarzających drewno surowiec zakupiony od Lasów Państwowych stanowi największą pozycję w strukturze kosztów wytworzenia produkowanych wyrobów. Koszt nabycia surowca drzewnego ma ogromny wpływ na wielkość wypracowanego wyniku finansowego, stąd kwestia sposobu obniżenia tego kosztu jest dla tych przedsiębiorstw problemem o znaczeniu strategicznym. W sprzedaży ofertowej polskie firmy są w stanie kupić jedynie część potrzebnego do produkcji surowca. Pozostałą część kupują na organizowanych przez Lasy Państwowe aukcjach internetowych, gdzie - aby w pełni zaopatrzyć się w brakującą ilość - zmuszone są przebijać cenę zaproponowaną przez konkurencję i w ten sposób windują koszt nabywanego drewna. W rezultacie funkcjonującego systemu sprzedaży przedsiębiorcy nierzadko decydują się na zakup drewna z dość odległych nadleśnictw, gdzie cena na aukcji jest w danym momencie niższa. W ten sposób wydłużeniu ulegają odległości dowozowe, a zatem wzrastają ponoszone przez odbiorcę koszty transportu. Przedsiębiorstwu trudno jest wpłynąć na cenę zakupu drewna i miejsce jego odbioru, ale istnieje możliwość wpłynięcia na koszty nabycia drewna poprzez zoptymalizowanie rozdysponowania przewozów z nadleśnictw do poszczególnych zakładów produkcyjnych. Wspominany problem optymalizacyjny można rozwiązać za pomocą algorytmu simpleks. Rozwiązanie zadania za pomocą tego algorytmu simpleks jest przykładowo możliwe w dodatku Solver dostępnym w programie Excel. W pracy podjęto próbę takich analiz.
SŁOWA KLUCZOWE:
transport, koszty przedsiębiorstwa, optymalizacja procesów decyzyjnych.
|
